La teoría de juegos y por qué la deberías integrar al diseño de conversaciones estratégicas para el proyecto 2025 de tu compañía

La teoría de juegos es una disciplina de las matemáticas y la economía que estudia situaciones estratégicas, donde los resultados dependen de las decisiones de dos o más individuos (o «jugadores») que actúan de manera interdependiente. Cada jugador busca maximizar sus propios beneficios o minimizar sus pérdidas, teniendo en cuenta las posibles decisiones de los demás.

Fundamentos de la Teoría de Juegos

1. Jugadores: Los participantes en el juego, que pueden ser personas, empresas, gobiernos o entidades abstractas.
2. Estrategias: Las opciones o cursos de acción que un jugador puede tomar en cada situación.
3. Pagos o Ganancias: El resultado de cada combinación de estrategias, que puede ser una ganancia o pérdida para cada jugador.
4. Información: Conocimiento que los jugadores tienen sobre las estrategias y resultados posibles. Algunos juegos suponen información completa (todos conocen las opciones y pagos de todos) y otros, información incompleta.
5. Equilibrio de Nash: Una situación en la que ningún jugador puede mejorar su situación cambiando su estrategia unilateralmente; se considera una solución común en teoría de juegos.

Tipos de Juegos

1. Juegos Cooperativos y No Cooperativos:
   • Cooperativos: Los jugadores pueden formar alianzas y tomar decisiones en conjunto, buscando maximizar el beneficio colectivo.
   • No Cooperativos: Cada jugador actúa individualmente y no existen compromisos vinculantes entre ellos. La competencia es común.
2. Juegos Simultáneos y Secuenciales:
   • Simultáneos: Los jugadores eligen sus estrategias al mismo tiempo sin conocer las decisiones de los demás. Un ejemplo es el «Dilema del Prisionero».
   • Secuenciales: Los jugadores toman decisiones uno tras otro, y las decisiones de los primeros influyen en las estrategias de los que siguen. La información es asimétrica.
3. Juegos de Suma Cero y de Suma No Cero:
   • Suma Cero: La ganancia de un jugador es la pérdida del otro, y viceversa. El total de las ganancias y pérdidas es siempre cero, como en el caso del ajedrez.
   • Suma No Cero: Las decisiones pueden producir beneficios o pérdidas variables para los jugadores, no necesariamente opuestas. Un ejemplo es la negociación comercial, donde ambas partes pueden beneficiarse.

Conceptos Claves de la Teoría de Juegos

• Equilibrio de Nash: Propuesto por John Nash, es una situación en la cual ningún jugador puede mejorar su situación cambiando de estrategia si los demás jugadores mantienen la suya. Es el concepto más utilizado para encontrar soluciones estables en juegos.
• Dilema del Prisionero: Es uno de los ejemplos clásicos en teoría de juegos. Dos sospechosos son interrogados por separado y deben decidir si confiesan o guardan silencio. Su resultado depende de la decisión de cada uno, mostrando cómo la falta de cooperación puede llevar a resultados subóptimos.
• Juegos de Coordinación: Aquí, los jugadores pueden beneficiarse si logran coordinarse en una estrategia, pero hay varias combinaciones posibles, como en el caso de la elección de una tecnología estándar.

Ejemplos Prácticos de la Teoría de Juegos

• Subasta: Las estrategias en las subastas pueden variar dependiendo del tipo de subasta y del comportamiento esperado de los demás jugadores.
• Mercados y Competencia: Empresas como Coca-Cola y Pepsi adoptan estrategias tomando en cuenta las acciones de sus competidores.
• Conflictos Internacionales: Países como EE.UU. y Rusia modelan sus estrategias de disuasión nuclear como un juego donde ambos evitan atacar directamente para evitar la destrucción mutua asegurada.

Ahora bien con esto…

La teoría de juegos es aplicable al marketing digital, especialmente en el diseño de tácticas competitivas y cooperativas que buscan optimizar la posición de una empresa en el mercado. En marketing digital, los «jugadores» pueden ser competidores, usuarios o la propia empresa, que toma decisiones estratégicas para maximizar beneficios como la visibilidad, el compromiso y la conversión.

1. Competencia en Publicidad Digital (Google Ads)

• Contexto: En plataformas como Google Ads, las empresas compiten por el espacio publicitario mediante subastas, donde las pujas elevadas ofrecen una mayor posibilidad de visibilidad.
  • PUJA GOOGLE AD: funcionan mediante un sistema de subasta que se activa cada vez que un usuario realiza una búsqueda. Los anunciantes establecen un monto máximo que están dispuestos a pagar por clic en sus anuncios. Además de la puja, Google toma en cuenta el Quality Score del anuncio, que incluye la relevancia de las palabras clave, la calidad de la página de destino y el CTR esperado.
• Juego Simultáneo de Suma No Cero: En este caso, cada empresa decide cuánto pujar sin saber cuánto han ofertado sus competidores, en un intento por maximizar su retorno de inversión (ROI). El resultado ideal es que cada empresa encuentre una estrategia de puja que equilibre sus costos con el beneficio obtenido.
  • Google combina la puja y el Quality Score para calcular el Ad Rank, que determina la posición del anuncio en la página de resultados. Así, no siempre gana la subasta el que ofrece más dinero; también es crucial la calidad del anuncio para lograr una mejor posición a menor costo.
• Equilibrio de Nash: Si todas las empresas en la subasta optimizan su oferta para maximizar su ROI sin incurrir en pérdidas, se alcanzaría un equilibrio en el cual ninguna empresa tiene incentivos para modificar su oferta.
  • Se alcanzaría un equilibrio competitivo En este escenario, ninguna empresa tendría incentivos para aumentar su puja o cambiar su estrategia, ya que hacerlo reduciría su ROI al elevar los costos sin garantizar mayores beneficios. Esto generaría un ajuste de los precios de puja a niveles donde todas las empresas mantienen un ROI aceptable, pero también puede limitar sus márgenes de ganancia debido al alto costo por clic (CPC) característico de categorías tan competitivas.
  • Al estar en equilibrio, el costo de adquisición en la subasta sería relativamente estable, pero el precio por clic probablemente sería alto debido a la competencia intensa. Las empresas que mejor optimicen sus Quality Scores, ofreciendo contenido relevante y experiencias de usuario superiores, podrían mejorar su posición sin aumentar excesivamente su costo, aprovechando así una ventaja competitiva en costos de adquisición frente a sus rivales.

Un ejemplo es el mercado de seguros de salud en Estados Unidos. En este sector, los CPC pueden llegar a ser de los más altos en Google Ads, alcanzando precios que superan los $50 por clic, debido a la alta rentabilidad de convertir a un usuario en cliente. Las empresas, entonces, ajustan sus estrategias de puja para maximizar la eficiencia, y la competencia por mejorar los Quality Scores se vuelve fundamental. A menudo, estas empresas también emplean técnicas avanzadas de segmentación y optimización de páginas de destino para maximizar el valor de cada clic, buscando superar a sus competidores sin escalar los costos de adquisición de manera insostenible.

Otro caso se da en el sector de software como servicio (SaaS), en el cual muchas empresas optimizan sus pujas y crean anuncios y contenidos de alta calidad para captar clientes B2B de alto valor. En este contexto, los CPC también son elevados, pero las empresas evitan subastar demasiado alto para no erosionar su ROI, y en cambio compiten por posicionarse mejorando los Quality Scores.

2. Dilema del Prisionero en Estrategias de Descuento

• Contexto: En temporadas como Black Friday, empresas competidoras enfrentan el dilema de ofrecer o no grandes descuentos. Si ambas empresas ofrecen descuentos, se reduce su margen de beneficio, aunque atraigan más clientes.
  • Durante el Black Friday en América Latina, los descuentos típicos han variado según la categoría de producto y el país, generalmente alcanzando entre un 40% y 70% de descuento en productos populares como tecnología, moda, y electrodomésticos. 
  • Brasil: En 2018, los consumidores brasileños disfrutaron de descuentos promedio del 56% durante el Black Friday, situando al país como uno de los líderes en ofertas durante este evento
    Statista. Aunque no hay datos específicos para 2022 y 2023, es razonable asumir que los descuentos se mantuvieron en niveles similares debido a la creciente competencia y demanda.
  • Colombia: En 2023, los consumidores colombianos mostraron una fuerte preferencia por las compras en línea durante promociones, con un 44% optando por este canal
    Statista. Esto refleja una tendencia hacia el comercio electrónico, aunque no se especifican los descuentos promedio.
  • México y Chile: En 2022, estos países mostraron una alta participación en eventos de compras en línea, con un 39% y 58% de consumidores prefiriendo las compras digitales durante promociones, respectivamente
    Statista. Sin embargo, no se detallan los porcentajes de descuento promedio.
• Dilema del Prisionero: Ambas empresas se benefician mutuamente si evitan los descuentos extremos, manteniendo el valor de sus productos. Sin embargo, cada una tiene un incentivo para romper el acuerdo y ofrecer descuentos, esperando ganar clientes de la competencia.
  • A nivel global, en 2023, el descuento promedio durante el Black Friday fue del 24% Capital One Shopping. Aunque este dato es global, ofrece una referencia para entender las posibles magnitudes de descuento en Latinoamérica.
  • Durante el Black Friday en América Latina, los descuentos varían notablemente entre categorías de productos. Las categorías con mayores y más constantes descuentos incluyen tecnología y electrónica, donde los descuentos pueden alcanzar hasta el 70% en artículos como televisores, laptops y teléfonos inteligentes. En cambio, categorías como moda y calzado suelen tener descuentos que van del 40% al 60%, y electrodomésticos se ofrecen entre un 30% y un 50% de descuento, según la marca y la tienda.
  • Los productos de belleza y cuidado personal y los juguetes suelen tener una menor variación de descuentos, en rangos de 20% a 40%, mientras que artículos para el hogar o decorativos presentan fluctuaciones importantes en sus descuentos, lo que lleva a variaciones significativas de una tienda a otra.
• Aplicación: La teoría de juegos sugiere analizar cuidadosamente las estrategias de precios de la competencia, intentando alcanzar un equilibrio que evite una «guerra de descuentos» que perjudique a ambas partes.
  • Se aplica bien a la situación de dos tiendas de retail que venden electrodomésticos durante el Black Friday. Este dilema describe cómo, aunque las dos tiendas podrían beneficiarse mutuamente si mantuvieran precios moderados, la competencia y la falta de confianza les incentiva a ofrecer descuentos extremos, a menudo perjudicando sus márgenes de ganancia.

Situación:

Imaginemos dos tiendas de retail, A y B, que venden electrodomésticos y compiten directamente en el mismo mercado durante el Black Friday. Ambas pueden optar por:

1. Ofrecer descuentos moderados, manteniendo un margen de ganancia decente.
2. Ofrecer descuentos agresivos, con lo que atraerían más clientes pero reducirían drásticamente sus márgenes de ganancia.

Resultados según el Dilema del Prisionero:

1. Si ambas tiendas eligen descuentos moderados: Mantienen un buen margen de ganancia y evitan una guerra de precios, aunque pueden perder algo de cuota de mercado frente a competidores más pequeños que podrían ofrecer descuentos agresivos.
2. Si ambas tiendas eligen descuentos agresivos: Atraen más clientes, pero sacrifican casi todo su margen de ganancia, lo que puede ser insostenible a largo plazo.
3. Si una tienda elige descuentos agresivos mientras la otra mantiene descuentos moderados: La tienda con descuentos agresivos ganará significativamente más clientes y cuota de mercado a costa de la otra, aunque con menores márgenes. La tienda con descuentos moderados perderá muchos clientes y su posición en el mercado.

Equilibrio de Nash:

Ambas tiendas tienden a elegir la estrategia de descuentos agresivos, pues temen perder cuota de mercado si la otra tienda lo hace. Sin embargo, esto los lleva a un equilibrio de Nash, en el cual ambas tiendas resultan peor de lo que estarían si mantuvieran precios moderados. Este escenario es común en el Black Friday, donde las empresas se ven presionadas a reducir precios de manera significativa en lugar de cooperar implícitamente para preservar márgenes de ganancia más estables.

Este equilibrio refleja la falta de cooperación entre competidores en el mercado, donde la desconfianza y la alta competitividad llevan a decisiones que, aunque racionales desde el punto de vista individual, son subóptimas para ambos en términos de rentabilidad a largo plazo.

3. Cooperación en Estrategias de Co-Branding

• Contexto: Dos empresas con públicos similares, como una marca de ropa y una marca de accesorios, pueden unirse para una campaña conjunta (co-branding) y beneficiarse mutuamente de su base de clientes.
  • son estrategias en las que dos o más marcas se asocian para lanzar productos o campañas conjuntos, aprovechando sus respectivas fortalezas y públicos para alcanzar beneficios mutuos. Estas colaboraciones permiten a las marcas compartir recursos, ampliar su alcance y ofrecer al mercado un producto o servicio único que combina la identidad y el valor de ambas. GoPro y Red Bull, o Nike y Apple.
• Juego Cooperativo de Suma No Cero: Ambas empresas pueden lograr beneficios incrementales al compartir su audiencia y dividir costos de publicidad y producción de contenido. Este tipo de colaboración maximiza la exposición sin el costo total de una campaña independiente.
  • Nike y Apple (Nike+iPod): Esta colaboración, lanzada en 2006, permitió a los usuarios de iPod sincronizar sus dispositivos con zapatillas Nike a través de un sensor para monitorear su rendimiento. Fue una de las primeras campañas en integrar la tecnología con el ejercicio físico y marcó el inicio de los productos “wearable”​Comercio & Negocios
    .
  • GoPro y Red Bull («Stratos»): En 2012, ambas marcas colaboraron en el evento “Red Bull Stratos,” donde Felix Baumgartner rompió récords saltando desde la estratósfera. GoPro grabó la hazaña con sus cámaras, uniendo a ambas marcas en un evento de adrenalina pura y aventura, valores que ambas marcas comparten​infobae
    .
  • Louis Vuitton y Supreme: En 2017, la lujosa Louis Vuitton y la marca de skate Supreme lanzaron una colección conjunta, fusionando el lujo con el estilo urbano. La colección fue un éxito instantáneo y ayudó a ambas marcas a llegar a audiencias diferentes y jóvenes​encuesta.com
• Equilibrio de Nash: Se alcanza cuando ambas empresas aportan a la campaña y aprovechan la audiencia conjunta, sin que una desvíe intencionalmente los beneficios en detrimento de la otra.
  • Apple y Nike: Desde su lanzamiento en 2006, esta colaboración se ha expandido con productos como el Nike+ Running App y el Apple Watch Nike. Aunque el ROI de esta alianza no se revela en términos financieros específicos, el beneficio ha sido significativo para ambos: Nike alcanzó una audiencia de usuarios de tecnología y fitness, mientras que Apple fortaleció su presencia en el sector de la salud y el bienestar. Esta alianza ha elevado la percepción de ambas marcas, consolidando a Nike en el mercado de wearables y ampliando la base de usuarios de Apple​ HubSpot Blog
    Bold Business
    
  • GoPro y Red Bull: Con campañas como “Stratos,” donde el paracaidista Felix Baumgartner saltó desde la estratósfera, ambas marcas crearon una experiencia que simboliza su identidad compartida de aventura y adrenalina. Este evento no solo generó millones de vistas, sino que reforzó la percepción de ambas como líderes en deportes extremos. El éxito de esta campaña está más en la visibilidad y el fortalecimiento de la marca que en el ROI financiero directo, dado que ambas marcas aumentaron significativamente su lealtad y el engagement con sus consumidores​
    Comercio & Negocios .

4. Guerra de Contenidos en Estrategia de SEO

• Contexto: En SEO, las empresas compiten por posiciones en los resultados de búsqueda mediante estrategias de contenido, backlinks y optimización técnica.
  • Para posicionar una palabra clave en los motores de búsqueda, se debe optimizar el contenido, tanto técnico como en términos de relevancia, para alinearse con los factores que favorecen el ranking en Google y otros motores. Esto incluye elegir palabras clave relevantes, crear contenido de alta calidad que resuelva las necesidades del usuario, e integrarlas de manera natural en títulos, encabezados y el cuerpo del texto. Además, es importante optimizar factores técnicos, como la velocidad de carga y la compatibilidad móvil, y generar backlinks de calidad desde sitios relevantes que mejoren la autoridad del dominio. El uso estratégico de SEO on-page y off-page en conjunto aumenta la probabilidad de lograr y mantener un buen posicionamiento.
• Juego de Suma Cero: Solo un número limitado de posiciones en la primera página de resultados está disponible. Si una empresa mejora su posición, lo hace a expensas de otra, generando una competencia continua.
• Aplicación de Teoría de Juegos: La teoría de juegos sugiere encontrar un punto de equilibrio al enfocarse en palabras clave específicas que ofrezcan una alta probabilidad de conversión sin saturar el mismo grupo de palabras clave altamente competitivas.
  • Para encontrar el punto de equilibrio en la categoría de seguro obligatorio, es clave enfocarse en términos específicos que atraigan a usuarios con alta intención de conversión.
    • Se deben utilizar palabras clave long-tail (de cola larga) que capturen búsquedas precisas, como «seguro obligatorio para motociclistas en Bogotá» o «precio seguro obligatorio 2024,» en lugar de palabras genéricas como «seguro obligatorio.» Esto reduce la competencia y aumenta la posibilidad de alcanzar a clientes que están listos para comprar.
  • Además, combinar estas palabras clave con contenido relevante (como guías informativas y comparativas) y mejorar la autoridad del sitio mediante backlinks especializados ayuda a aumentar el ranking en términos específicos sin competir por términos altamente saturados. 

5. Estrategias de Influencers y Marketing de Recomendación

• Contexto: En marketing de influencers, varias marcas pueden competir por el mismo influencer o público.
• Juegos Cooperativos y No Cooperativos: Las empresas pueden optar por colaborar con el mismo influencer (dividiendo costos y optimizando alcance) o competir por su atención, aumentando las tarifas y saturando al público.
• Equilibrio de Nash: Se logra cuando las empresas encuentran un conjunto de influencers adecuado para maximizar su alcance sin entrar en competencia directa o, en algunos casos, colaborando estratégicamente para acceder a públicos compartidos de manera efectiva.

Caso:

1. La confusión de marcas debido a campañas consecutivas con el mismo influencer fue el de Scott Disick, quien trabajó con varias marcas de suplementos y productos fitness. Disick promovió simultáneamente marcas como Bootea y Protein World en campañas cercanas, lo que llevó a la audiencia a confundir los productos, ya que ambos promocionaban beneficios similares y estaban dirigidos a la misma audiencia en redes sociales. Esta situación subrayó la importancia de que los influencers manejen cuidadosamente las marcas que promocionan para evitar que los seguidores pierdan claridad sobre el producto y el mensaje​ AtisfyReach [ION].
2. En la campaña de Logan Paul, quien trabajaba con varias marcas en YouTube, y su asociación con productos de entretenimiento y energía, resultó en confusión. Los seguidores no distinguían fácilmente entre los mensajes de sus campañas para diferentes productos, especialmente después de un video polémico que dañó su reputación y, en consecuencia, la imagen de las marcas que patrocinaba​ Influencer Marketing Hub.

6. Campañas de Retargeting en Audiencias Compartidas

• Contexto: Cuando múltiples marcas utilizan campañas de retargeting en una plataforma con audiencias similares, las campañas compiten en tiempo y frecuencia de impresión, lo que puede saturar al usuario.
  • Efectos que impactan la efectividad y la percepción de las campañas:
    • Saturación y Agotamiento del Usuario: La repetición constante de anuncios similares puede causar “fatiga publicitaria,” donde los usuarios se vuelven menos receptivos a los anuncios de retargeting y, en algunos casos, pueden desarrollar una percepción negativa tanto del contenido como de las marcas involucradas. Esto puede llevar a un aumento en las tasas de rechazo (como ocultar anuncios) y una disminución en el retorno de la inversión publicitaria (ROI)​ AtisfyReach
    • Reducción de Eficiencia en la Segmentación: Cuando varias marcas intentan captar la misma audiencia, la personalización se diluye, afectando la relevancia de cada mensaje. Si la plataforma no administra de manera óptima la frecuencia y exposición de los anuncios, la efectividad disminuye. 
    • Incremento de Costos y CPC: Dado que las campañas de retargeting se basan en pujas, la competencia por la audiencia eleva el costo por clic (CPC), haciendo que los costos de retargeting aumenten. 
• Juego de Suma No Cero: Si cada empresa ajusta sus tácticas para optimizar las interacciones sin causar agotamiento publicitario en el consumidor, ambas pueden beneficiarse.
  • Agotamiento publicitario sintomas
  • Disminución del Engagement: Los usuarios muestran menos interacciones (clics, comentarios, likes) en los anuncios, reflejando desinterés o cansancio ante el mismo mensaje repetido.
  • Aumento en las tasas de rechazo: Los usuarios empiezan a ocultar, bloquear o evitar los anuncios. Este comportamiento es indicativo de la «fatiga» ante el contenido publicitario repetitivo y genera un aumento en el uso de herramientas de bloqueo de anuncios.
  • Reducción de la Memoria de Marca: Con la exposición excesiva, los usuarios pueden recordar menos la marca o confundirla con otras, lo que afecta la efectividad del mensaje y reduce el retorno de inversión de la campaña.
  • Incremento en el Costo por Conversión: La baja respuesta de los usuarios eleva el costo de cada acción (como una compra o suscripción), ya que el anuncio pierde su efectividad y se necesita una inversión mayor para lograr los mismos resultados.
• Solución de Teoría de Juegos: Utilizar datos de comportamiento y segmentación para optimizar la frecuencia y los tiempos de los anuncios, buscando maximizar las conversiones sin abrumar a la audiencia.

Caso:

Para crear un plan de medios que optimice la frecuencia y los tiempos de anuncios en una campaña de seguros de vida sin saturar a la audiencia, podemos emplear un enfoque basado en datos de comportamiento y segmentación avanzada. Este plan se basa en maximizar las conversiones al adaptarse al ciclo de interés del usuario y la relevancia de los mensajes.

1. Definición de Segmentos de Audiencia

• Demográficos y Psicográficos: Divide a los usuarios en segmentos según edad, ingresos, situación familiar e interés en protección financiera. En el caso de seguros de vida, los perfiles clave podrían incluir padres de familia jóvenes, adultos mayores planificando herencia y personas interesadas en ahorro y protección.
• Comportamiento de Navegación: Identifica usuarios que han mostrado interés en productos financieros o en contenido relacionado con planificación familiar y ahorro a largo plazo.
  • Bebes 
  • Universidades 
  • Colegios
  • Maternidad 
  • Cuenta mancumunada
• Historial de Interacción: Segmenta a quienes han interactuado anteriormente con anuncios de seguros o visitado páginas relevantes del sitio web para establecer niveles de interés.

2. Análisis de Frecuencia y Tiempos Óptimos de Impacto

• Análisis de Frecuencia: Usa herramientas de retargeting para controlar la frecuencia de los anuncios, limitando el número de veces que cada usuario ve el anuncio en un periodo específico (por ejemplo, máximo 3 veces por semana). Las plataformas como Google Ads y Meta Ads permiten establecer estos límites.
• Identificación de Puntos de Contacto Clave: Utiliza datos históricos para identificar los momentos del día o de la semana en que los usuarios de cada segmento suelen interactuar más con contenido financiero o de seguros. Los mejores momentos para anuncios de seguros suelen ser entre semana, en horarios en que los usuarios pueden dedicar tiempo a evaluar decisiones financieras.
  • Cohortes de usuarios por día 
  • Cohortes de usuarios por boton de contacto CTA

3. Personalización de Mensajes y Creatividades por Ciclo de Decisión

• Personalización por Nivel de Interés: Para usuarios que han interactuado con contenido de seguros, utiliza anuncios que profundicen en los beneficios del seguro de vida, mientras que para los usuarios nuevos, enfócate en mensajes educativos que expliquen los conceptos básicos del seguro.
• Rotación de Creatividades: Renueva los anuncios visuales y los mensajes cada dos semanas para evitar la saturación visual. Los seguros de vida pueden presentarse de manera creativa en torno a temas como estabilidad financiera, protección de la familia y tranquilidad futura.
• Mensajes de Retargeting Adaptados: A los usuarios que han visitado el sitio sin completar una solicitud, muestra anuncios de recordatorio personalizados, como promociones o ventajas específicas del seguro de vida.

4. Pruebas A/B y Ajustes Continuos

• Pruebas de Frecuencia: Ejecuta pruebas A/B para evaluar la respuesta de los usuarios ante diferentes frecuencias de anuncios. Por ejemplo, compara el impacto de ver el anuncio 2 veces por semana versus 4 veces por semana.
• Análisis de Conversión y Optimización: Monitorea la tasa de conversión de cada segmento y ajusta la frecuencia de los anuncios y los tiempos de impacto en función de la tasa de abandono o saturación observada.

5. Monitoreo de Métricas Clave y Ajustes del Plan

• Métricas a Medir: Supervisar el CTR (tasa de clics), CPC (costo por clic), tasa de conversión y número de interacciones negativas (como ocultar anuncios) para detectar signos de fatiga publicitaria.
• Optimización Basada en Resultados: Si se observa una disminución en el CTR o un aumento en las interacciones negativas, ajusta la frecuencia y prueba diferentes creatividades. Las campañas de seguros deben priorizar la confianza, por lo que es crucial no saturar al usuario para evitar que asocien la marca con una experiencia negativa.

Este enfoque equilibrado permite mantener la relevancia de los anuncios y maximizar las conversiones al mismo tiempo que se evita la fatiga del usuario, logrando un impacto efectivo sin abrumar a la audiencia.

Ahora bien, Integrar la teoría de juegos en el proceso estratégico del 2025 es fundamental para mejorar la calidad de las conversaciones y decisiones estratégicas. 

Esta teoría permite prever y estructurar el comportamiento de competidores, aliados y clientes, ayudando a diseñar tácticas y estrategias que optimicen los resultados para la empresa. 

Al analizar decisiones complejas como si fueran juegos con múltiples jugadores y resultados posibles, los líderes pueden identificar escenarios de colaboración, competencia o negociación con mayor claridad y tomar decisiones informadas que aumenten la competitividad.

Incluir la teoría de juegos en las conversaciones estratégicas de alto nivel permite a la empresa anticipar las posibles reacciones del mercado ante sus decisiones. Por ejemplo, al lanzar un nuevo producto, la teoría de juegos facilita la evaluación de cómo reaccionarán los competidores, permitiendo a la empresa ajustar su estrategia para maximizar la ventaja competitiva sin provocar una guerra de precios. Además, la teoría de juegos fomenta una cultura de análisis de riesgos y de oportunidades de cooperación con otras partes interesadas, contribuyendo a una visión más completa y adaptable del mercado.

En un entorno tan dinámico como el actual, la capacidad de simular diferentes escenarios estratégicos mediante la teoría de juegos es crucial para sostener una toma de decisiones ágil y acertada, alineada con los objetivos a largo plazo de la compañía.